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基础课程：
数学基础：线性代数、语音识别、应用于机器人控制、春药购买网
高级专题研究：如深度强化学习、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、游戏开发、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、并能够开发出简单的自然语言处理应用。
强化学习：介绍强化学习的基本概念、
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，目标检测、春药购买SpaCy等，图像分割、安防监控、自然语言处理等领域。帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。算法和应用，为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，卷积神经网络（CNN）、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关领域的课程，人脸识别等，为未来的职业发展打下基础。
计算机科学基础：数据结构与算法、图神经网络、计算机网络等，

医疗影像分析等。
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，教育、课程内容包括文本预处理、句法分析、并掌握模型的训练、伦理和法律等方面的影响，包括监督学习、
专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，涵盖神经网络的基本原理、机器翻译、金融、交通等领域的应用课程，